大模型是数据要素价值释放的最短路径，通过理解其训练所使用的数据类型，可以更好理解大模型发挥价值的 内在机制，破解对训练数据常见的迷思和误解。而促进高质量训练数据的建设，需要理解人工智能对数据的实际需 求，科学评价数据的规模和质量；需要综合利用政府、企业、社会等各方资源，构建共享、共创、共赢的合作生 态，以更务实、多元、开放的方式解决供给不足的问题；还需要为技术发展预留空间，构建更顺应模型发展的数据 治理体系，相信随着技术的日益成熟，相应的商业模式和制度设计也都会逐步完善

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